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La opción Desde una base de datos de SQL Server Analysis Services la encontramos en el grupo Desde una base de datos de la cinta de opciones Power Query.
Esta opción nos permite conectarnos a un servidor de Analysis Services y crear una consulta a partir de los elementos de un cubo: dimensiones, medidas y filtros. El resultado será una tabla que contendrá como columnas los elementos seleccionados.
Cuando escogemos esta opción debemos proporcionar el nombre del servidor al que nos queremos conectar.
Si es la primera vez que accedemos al servidor desde Excel debemos proporcionar las credenciales para conectarnos al mismo.
La conexión al servidor puede demorar unos minutos y una vez que está hecha se abre el navegador que muestra organizado en una estructura de árbol los elementos disponibles: las bases de datos, cubos, dimesiones, medidas y filtros que podemos utilizar para crear la consulta. En este caso seleccionaremos el subcubo Sales.
Se muestra el Editor de consultas con una pestaña nueva Administrar que nos permite seleccionar los elementos con los que trabajaremos en la consulta.
La cinta de opciones Administrar solo contiene el grupo Modificar. La primera de sus opciones es Agregar elementos, donde podemos ver y seleccionar los elementos del cubo: dimensiones, medidas y filtros.
Al escoger esta opción se abre una ventana Agregar elementos que muestra el contenido del cubo seleccionado organizado en estructura arbórea. En la raíz de la jerarquía se encuentra el cubo seleccionado (Sales, en el ejemplo). Le siguen las carpetas que contienen las medidas y debajo de las carpetas están las dimensiones.
Seleccionamos las dimensiones con las que trabajaremos. En el ejemplo usaremos la dimensión Product.
En el panel de resultados del Editor de consultas se cargarán todos los atributos de la dimensión. Podemos eliminar los que no nos interese usar en la consulta.
A continuación agregaremos las medidas, seleccionaremos para el ejemplo las medidas Sales Amount y Sales Total Cost del grupo Sales.
En el panel de resultados del Editor de consultas se añaden dos nuevas columnas correspondientes a las medidas seleccionadas.
Una vez seleccionados todos los elementos que contendrá la consulta podemos realizar transformaciones para añadir, modificar o eliminar columnas. En el ejemplo añadiremos la columna Ganancias como resultado de restar la columna Sales Total Cost a la columna Sales Amount.
La columna Ganancias se añadirá en el panel de resultados del Editor de consultas, al final de la tabla.
La opción Contraer columnas del grupò Modificar permite eliminar las columnas seleccionadas. En este caso eliminaremos todas las columnas excepto Product Category Name, Product Subcategory Name, Product name, Sales Total Cost, Sales Amount y Ganancias.
Después de realizar las transformaciones podemos cargar los datos en una hoja de calculo Excel o solo establecer la conexión a los datos seleccionando la opción Cerrar y cargar en..
Podemos marcar la opción Agregar estos datos al Modelo de datos para que estén disponibles en Power Pivot.
Al cargar los datos en una hoja de cálculo se crerá una hoja nueva que contendrá una tabla con los resultados de la consulta.
Si abrimos el Editor avanzado podemos ver las fórmulas empleadas para obtener este resultado.
Este mismo resultado podemos obtenerlo si hacemos todo el proceso manualmente en el Editor avanzado. Para ello necesitamos conocer que funciones del lenguaje debemos emplear y que parámetros son necesarios pasarles a cada función.
Hagamos todo el proceso manualmente
En la cinta de opciones Power Query, dentro del grupo Obtener datos externos, seleccionemos la opción Consulta en blanco en Desde otros orígenes.
Se abrirá la ventana del Editor de consultas
Abriremos el Editor avanzado y sustituiremos el valor de Origen por:
Origen = AnalysisServices.Databases("nombre_instancia_sql_server")
La función AnalysisServices.Databases pertenece a la categoría Accessing data y devuelve como resultado una tabla con las bases de datos del servidor de Analysis Services especifícado como parámetro.
En el ejemplo el servidor solo contiene la base de datos Contoso_Retail.
En el ejemplo el servidor solo contiene la base de datos Contoso_Retail.
Añadiremos la fórmula
Contoso_Retail = Origen{[Name="Contoso_Retail"]}[Data]
Las fórmulas se separan unas de otras utilizando la coma (,)
La consulta devolverá una tabla con los cubos contenidos en la base de dato.
En el ejemplo: Operation y Strategy Plan.
A continuación añadiremos la fórmula
Operation = Contoso_Retail{[Id="Operation"]}[Data]
El resultado será una tabla que contiene los subcubos Inventory, IT Machine y Sales, del cubo Operation.
Si adicionamos la fórmula
Sales1 = Operation{[Id="Sales"]}[Data]
estaremos cargando los elementos del subcubo Sales para trabajar en el Editor de consultas.
En la ventana del Editor de Consultas se mostrará la pestaña Administrar y podremos agregar a la consulta las medidas, dimensiones y filtros del subcubo Sales que hemos seleccionado.
Para específicar dichos elementos usaremos la función Cube.Transform que aplica la lista de funciones de transformación en el cubo especificado.
En el ejemplo el cubo es Sales1 y añadiremos la dimensión Product a la consulta.
La fórmula quedaría así:
#"Elementos agregados" = Cube.Transform(#"Sales1", {{Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "[Product]", {"[Product].[Product Available For Sale Date].[Product Available For Sale Date]", "[Product].[Product Brand Name].[Product Brand Name]", "[Product].[Product Category Description].[Product Category Description]", "[Product].[Product Category Name].[Product Category Name]", "[Product].[Product Class].[Product Class]", "[Product].[Product Color].[Product Color]", "[Product].[Product Description].[Product Description]", "[Product].[Product Image URL].[Product Image URL]", "[Product].[Product Label].[Product Label]", "[Product].[Product Manufacturer].[Product Manufacturer]", "[Product].[Product Name].[Product Name]", "[Product].[Product Size Range].[Product Size Range]", "[Product].[Product Size Unit Measure].[Product Size Unit Measure]", "[Product].[Product Status].[Product Status]", "[Product].[Product Stock Type].[Product Stock Type]", "[Product].[Product Stop Sale Date].[Product Stop Sale Date]", "[Product].[Product Style].[Product Style]", "[Product].[Product Subcategory Description].[Product Subcategory Description]", "[Product].[Product Subcategory Label].[Product Subcategory Label]", "[Product].[Product Subcategory Name].[Product Subcategory Name]", "[Product].[Product Unit Of Measure].[Product Unit Of Measure]", "[Product].[Product URL].[Product URL]", "[Product].[Product Weight Unit Measure].[Product Weight Unit Measure]", "[Product].[Product].[Product Category Name]", "[Product].[Product].[Product Subcategory Name]", "[Product].[Product].[Product Name]"}, {"Product.Product Available For Sale Date", "Product.Product Brand Name", "Product.Product Category Description", "Product.Product Category Name", "Product.Product Class", "Product.Product Color", "Product.Product Description", "Product.Product Image URL", "Product.Product Label", "Product.Product Manufacturer", "Product.Product Name", "Product.Product Size Range", "Product.Product Size Unit Measure", "Product.Product Status", "Product.Product Stock Type", "Product.Product Stop Sale Date", "Product.Product Style", "Product.Product Subcategory Description", "Product.Product Subcategory Label", "Product.Product Subcategory Name", "Product.Product Unit Of Measure", "Product.Product URL", "Product.Product Weight Unit Measure", "Product.Product Category Name.1", "Product.Product Subcategory Name.1", "Product.Product Name.1"}}})
En este caso hemos seleccionado todos los atributos de la dimensión pero podimos haber escogido solo los que nos interesen.
En el Editor de consultas se muestra una tabla cuyas columnas son los atributos de la dimensión Pruduct:
Usando la misma función, Cube.Transform, añadiremos las medidas con las que trabajaremos en la consulta:
#"Elementos agregados1" =
Cube.Transform(#"Elementos agregados", {{Cube.AddMeasureColumn, "Sales
Total Cost", "[Measures].[Sales Total Cost]"}, {Cube.AddMeasureColumn,
"Sales Amount", "[Measures].[Sales Amount]"}})
En el ejemplo: Sales Amount y Sales Total Cost.
En el panel de resultados del Editor de consulta se mostrarán además de las dimensiones las medidas seleccionadas.
Finalmente cargamos los datos en una hoja de cálculo y obtenemos una tabla como la siguiente:
