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La pestaña Transform
Permite dar forma a conjuntos de datos a nivel de tabla y/o columna.La cinta de opciones de la pestaña Transform
Se divide de acuerdo a su funcionalidad en 5 grupos de herramientas: Table, Any Column, Text Column, Number Column y Date & Time Column.
Grupo Table
Permite modificar la estructura de la tabla
Opción Group By:
Agrupa los valores de las filas en dependencia de la columna seleccionada. Esta opción ya la estudiamos en la cinta de opciones de la pestaña Home.
Opción Use First Row As Header:
Asigna a cada columna como nombre el valor correspondiente de la primera fila de resultados. Esta opción la estudiamos en la cinta de opciones de la pestaña Home.
Opción Transpose
Intercambia filas con columnas.
Las fuentes de datos que usaremos para mostrar esta herramienta son:
http://www.espndeportes.com/futbol/posiciones?liga=esp.1&season=2010
http://www.espndeportes.com/futbol/posiciones?liga=esp.1&season=2011
http://www.espndeportes.com/futbol/posiciones?liga=esp.1&season=2012
http://www.espndeportes.com/futbol/posiciones?liga=esp.1&season=2013
A partir de varias transformaciones a las consultas originales hemos obtenido la tabla Resumen, cuyos nombres de columnas son: EQUIPO, Atribute y Value. Utilizaremos la opción Transpose para intercambiar las filas y las columnas de la tabla.
Esta transformación le asigna nombres genéricos a las columnas, Column1, Column2,..., que podemos modificar.
Opción Reverse Rows
Invierte el ordenamiento del conjunto de resultados.
En el ejemplo, deshacemos la última transformación realizada para devolver la tabla a su estado anterior. los resultados se muestran ordenados ascendentemente por el nombre del Equipo.
Al seleccionar la opción Reverse Rows, teniendo seleccionada la columna EQUIPO, las filas de la tabla se ordenarán de manera descendentemente respecto al nombre de Equipo.
Opción Count Rows
Esta opción nos devuelve como resultado el número de filas de la tabla de resultados.
En el ejemplo de demostración tenemos 108 filas de resultados
Grupo Any Column
Permite modifica las propiedades de las columnas de la tabla de resultados.
Opción Data Type
Modifica el tipo de dato de la columna seleccionada. Esta opción ya la estudiamos en la cinta de opciones de la pestaña Home.
Opción Replace Values
Reemplaza todas las ocurrencias de un valor dado en las columnas seleccionadas, por otro especificado. Esta opción ya la estudiamos en la cinta de opciones de la pestaña Home.
Opción Replace Errors
Sustituye todos los errores en las columnas seleccionadas por un valor especificado.
En el siguiente ejemplo podemos observar que hay 2 filas en las que las 3 últimas columnas contienen errores.
En este caso sustituiremos los errores con el valor 0
De esta manera la tabla resultante solo contendrá valores numéricos, no contendrá errores.
Opción Fill:
Permite llenar las celdas vacías de una tabla con un valor dado.
Para este ejemplo hemos utilizado como fuente de datos la tabla Customer de la base de datos Northwind.
Podemos observar que la columna Region de dicha tabla aparece con valor null en la mayoria de los casos.
Seleccionemos las columnas Fax y Region y acontinuación la opción Fill y dentro de ella la opción Up, que rellenará las celdas vacías de las columnas de abajo hacia arriba, es decir, en cada columna seleccionada las celdas vacías serán rellenadas usando el primer valor que esté por debajo de ella.
En el ejemplo:
La primera celda vacía en la columna Fax es el correspondiente a la fila 3 y se ha rellenado con el valor de la fila 4.
La primera celda no vacía en la columna Region es la correspondiente a la fila 10 y su valor es BC, las nueve filas anteriores se rellenan usando este valor.
Opción Pivot Column
La opción Pivot Column utiliza los valores de la columna seleccionada para formar nuevas columnas.
En el ejemplo usaremos la columna Attribute que contiene los años 2010, 2011, 2012 y 2013 para los nombres de las nuevas columnas.
Una vez seleccionada la opción Pivot Column se muestra una ventana donde debemos escoger la columna de valores que usaremos para crear la agregación, así como el tipo de agregación.
En el ejemplo seleccionaremos la columna Value y la función de agregación Suma.
La tabla resultante tiene una columna con los nombres de los equipos y 4 columnas, una por cada año, con los puntos obtenidos por cada equipo en cada uno de los años.
Opción Unpivot Column
La opción Unpivot Column realizará la operación inversa a Pivot Column.
Unpivot Column nos ofrece dos posibilidades:
Unpivot Columns: que usaremos para desagrupar las columnas seleccionadas.
Unpivot Other Columns: que usaremos para preservar el valor de la columna seleccionada y desagrupar el resto de columnas.
En el ejemplo seleccionamos la columna Equipo y escogemos la opción Unpivot Other Columns.
La tabla resultante mantiene la columna Equipo y convierte las 4 columnas correspondientes a cada año en el par Attribute - Value. La tabla vuelve al estado anterior a la transformación Pivot Column.
Opción Expand
Esta opción nos permite adicionar nuevas columnas a la tabla de resultados, expandiendo las columnas que contienen tablas, listas o registros. Estas columnas se pueden identificar facilmente por el icono de flecha doble que aparece a la derecha del encabezado (
).
En el siguiente ejemplo vamos a utilizar la tabla OrderDetails de la base de datos Northwind. La fuente de datos es odata: http://diana-hp/NorthwindService/Northwind.svc/Order_Details
Al seleccionar la opción Odata del menú Otras fuentes se muestra la siguiente ventana donde escribiremos el url de la fuente de los datos:
A continuación se abre el editor de consulta con los datos. La tabla tiene 6 columnas, las primeras cinco corresponden con la tabla Order_Details y la sexta corresponde a la tabla Orders.
Si seleccionamos la Opción Expand aparece una ventana con la lista de columnas disponibles de la segunda tabla.
Podemos escoger las columnas que deseamos incluir. Esta opción es equivalente a hacer clic en el icono de flecha doble que aparece a la derecha del encabezado NewColumn (
).
Como resultado obtenemos una tabla que contiene todas las columnas de la primera tabla y las seleccionadas de la segunda tabla. Los nombres de las columnas de la segunda tabla aparecen precedidos con Orders. lo que podemos modificar.
Opción Agregate
Permite realizar calculos de valores a partir de las estructuras de datos anidadas.
Para este ejemplo vamos a utilizar la tabla Orders de la base de datos Northwind. La fuente de datos es odata: http://diana-hp/NorthwindService/Northwind.svc/Orders
La última columna de la tabla corresponde a la tabla Order_Details. si seleccionamos esta columna y a continuación la opción Aggregate
Se abre una ventana donde podemos seleccionar las columnas y el tipo de función utilizar.
Seleccionando la columna Productid y la función Cuenta, obtendremos una nueva columna que nos muestra la cantidad de productos correspondientes a cada orden.
Grupo Text Column
Este grupo de opciones permite hacer transformaciones a nivel de columna. El tipo de datos de la columna debe ser Text.
Opción Split Column:
Divide una columna en 2 o más columnas. Esta opción la estudiamos dentro del grupo Transform de la pestaña Home.
Opción Format:
Formatea la columna de texto seleccionada.
En el ejemplo seleccionaremos la columna ShipCountry y a continuación la opción UPPERCASE de Format.
Los nombres de los paises quedarán escritos en mayúsculas.
Opción Merge Columns
Permite concatenar columnas de la tabla utilizando delimitadores. Como resultado obtendremos una nueva columna.
En el ejemplo concatenaremos las columnas ShipAddress y ShipCity.
Utilizaremos como delimitador la coma y nombraremos la nueva columna como Address.
Podemos observar que se han eliminado las columnas ShipAddress y ShipCity. En su lugar se muestra la columna Address.
Opción Length:
Sustituye el texto por su longitud
Seleccionemos la columna Address y a continuación la opción Lenght
Los valores de la columna serán sustituidos por la longitud de la cadena de caracteres.
Opción Parse
El origen de datos para este ejemplo es una fuente publica: haremos una búsqueda usando la expresión XML-RPC
Seleccionaremos la fuente Data types - XML-RPC
La tabla se cargará en el editor de consultas.
Eliminaremos la primera y las dos últimas filas.;
Seleccionaremos la opción Parse y dentro de esta XML.
Si expandimos la columna y seleccionamos la columna Text.
Podemos visualizar eol contenido de la columna sin las etiquetas XML.
Grupo Number Column
Este grupo nos permite realizar transformaciones en columnas numéricas.
Opción Statistics:
Permite realizar calculos utilizando las funciones estadísticas de máximo, mínimo, promedio, etc.
En este caso la función Min devuelve como resultado la menor cantidad de puntos obtenida por un equipo.
Permite realizar calculos utilizando las funciones matemáticas de suma, resta, multiplicación y división.
En el ejemplo dividimos los valores de la columna Ptos entre 100.
Como resultado los valores de la columna Pts son todos menor o igual que 1.
Opción Scientific:
Permite realizar calculos utilizando funciones matemáticas complejas como potencia, raíz cuadrada, factorial, exponencial, logaritmo.
En el ejemplo los valores de la columna Ptos los elevaremos a la 4ta potencia.
Opción Trigonometry:
Permite realizar calculos utilizando las funciones trigonométricas: seno, coseno, tangente, arco seno, arco coseno, arco tangente.
En el ejemplo sustituiremos los valores de la columna Pts por su arco coseno.
Opción Rounding:
Permite redondear números decimales especificando el número de lugares deseados.
En el ejemplo redondearemos los valores de la columna Pts a dos lugares decimales.
Opción Information:
Retorna información acerca del número seleccionado, si es par, impar o su signo.
En el ejemplo hemos utilizado la función Sign para saber el signo de los valores de la columna Pts.
Grupo Date & Time Column
Este grupo permite transformar datos de tipo Fecha y Hora.
Opción Date:
Permite transformar columnas de tipo Fecha/ Hora devolviendo la fecha, el año, el día, el mes, etc.
Opción Time:
Permite transformar columnas de tipo Fecha/ Hora devolviendo el número de horas, minutos o segundos.
Option Duration:
Permite transformar columnas de tipo Duration devolviendo los dias, horas, minutos, segundos, etc.
